Stammdatenabgleich

Akquisitionen, Fusionen und andere Veränderungen innerhalb der Unternehmensstruktur können zur Qualitätsminderung der Lieferantendaten führen. Die Verunreinigung der Lieferantendatenbank kann aber auch über einen langen Zeitraum hinweg entstanden sein. Dadurch entsteht ein reelles Fehlerrisiko bei der Zahlungsabwicklung und/oder zusätzlicher Arbeitsaufwand, um Berichtigungen durchzuführen.

Transparent überprüft den Lieferantenstamm vollständig auf doppelte, inkorrekte, veraltete oder unvollständige Daten. Weiterhin identifiziert Transparent alle zahlungsunfähigen und inaktiven Lieferanten. Wir unterhalten eine aktuelle, weltweite Datenbank mit den detaillierten Daten Ihrer Lieferanten, mit der wir Ihren Kreditorenstamm bereinigen und falls nötig ergänzen können.


Arbeitsweise

Nach Erhalt eines Auszugs Ihres Lieferantenstamms unternimmt Transparent folgende Schritte:

Bereinigen
Transparent wendet verschiedene Methoden an, um Ihren Lieferantenstamm zu bereinigen.
  • Matchen, d.h. das systematische Vergleichen Ihres Bestandes mit dem aktuellen, verlässlichen Referenzbestand von Transparent.
  • Dopplungen entfernen, d.h. das Aufspüren von Lieferanten, die mehr als einmal in Ihrem Bestand vorhanden sind.
  • Berichtigung falscher Daten.
   Anreichern
Anreichern bedeutet das Ergänzen Ihres Bestandes mit relevanten Daten aus unserem Referenzbestand, wie z.B. Aktivitäten-Codes, BIK-Codes, IHK-Nummern und anderen relevanten Daten.

Aktualisieren
Beim Aktualisieren sorgt Transparent dafür, dass alle Daten im Lieferantenstamm mit dem aktuellen Referenzbestand synchronisiert werden.

Übergabe
Der geordnete, angereicherte und aktualisierte Bestand wird Ihnen daraufhin wieder übergeben, sodass Sie damit selber Ihre Stammdaten aktualisieren können.

Ihre Vorteile
  • Fehlerhafte Zahlungen können auf ein Mindestmaß reduziert werden.
  • Die Arbeitsbelastung Ihrer Verwaltung nimmt ab.
  • Ihre Lieferantendaten können nun korrekt angegeben und beurteilt werden.
  • Systemüberprüfungen und automatische (Scan-)Verfahren können optimiert werden.
  • Das Betrugsrisiko wird vermindert.